基于flink的实时指标聚合系统实践

鞠大升

美团点评  基础数据部  研究员

目前就职于美团点评公司基础数据部数据平台中心,致力于建设全公司统一的实时流数据,平台和应用。在分布式系统架构和数据平台架构等方面有较多的经验。

演讲概要

针对业务系统的业务指标监控是衡量线上业务系统服务是否异常的重要举措。实时指标聚合的能力为业务指标监控提供了基础。低延迟,高可靠成了实时指标聚合的核心指标。在这个议题,我们看一下美团点评在基于flink构建实时指标聚合系统的实践和经验总结。

听众收益

1.了解美团点评基于flink的流式引擎的探索和经验总结
2.了解美团点评在解决通用的“实时指标聚合”时踩过的坑